各位如果看了我昨天的 topic model 的文档,里面有一个对话图的提法,来自我对 twitter 数据分析的设想。昨天收到朋友的邀请,来到 branch 这个网站,没想到竟然就是一个对话图。
Social Media 还在快速的演化!
各位如果看了我昨天的 topic model 的文档,里面有一个对话图的提法,来自我对 twitter 数据分析的设想。昨天收到朋友的邀请,来到 branch 这个网站,没想到竟然就是一个对话图。 Social Media 还在快速的演化!
Ivan Zhai
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Clemsos
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Ooof
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Richard
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Yixuan Zhang
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Free_stone
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Oliver Ding
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这取决于我们如何看待知识的构建。wikipedia是一种知识呈现,这是一种整理之后的静态的知识。quora/branch以及普通的论坛,都是一种动态的知识梳理。人们围绕某一个主题来分享,这些对话就会带来新的知识,也在帮助人们讲自己的意见和经验分享出来。
对于参与对话的人来而言,参与对话就是隐性知识的交流,每一次交互都是对大脑的一次刺激。
但是当对话结束之后,对于其它未参与对话的人来说,他们能从对话成果中获取的知识刺激就比较少。
换句话说,从quora/branch/论坛到wikipedia的转换,成本比较高。传统论坛用版主人工整理,加精华。quora用投票来选出最佳答案,并且有答案总结。branch新的功能是highlight,可以浓缩整个会话的精髓。这些都是在做后期成果的提炼,放大讨论的持续后续价值。
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